BenasciuttiCasa è un e-commerce con oltre 50 anni di storia, specializzato nella vendita online di biancheria e tessili per la casa. Con un catalogo di oltre 10.000 prodotti — lenzuola, piumini, asciugamani, accappatoi, tovaglie e accessori per il living — e brand come Bassetti, Caleffi, Zucchi, Missoni e Roberto Cavalli, è uno dei punti di riferimento italiani del settore. Il sito è disponibile in italiano, inglese e tedesco, con oltre 15.000 clienti soddisfatti tra sito, eBay e Amazon.
Un catalogo così ampio e un'utenza così vasta generano ogni giorno un volume elevato di richieste ripetitive: domande sui prodotti, istruzioni di lavaggio, informazioni su spedizioni e resi, aggiornamenti sullo stato degli ordini. Gestire tutto questo manualmente richiedeva tempo e risorse significative, sottraendo attenzione alle attività a maggior valore aggiunto.
Supporto clienti via chat Il chatbot integrato nel sito gestisce in autonomia le richieste più frequenti: consiglia il prodotto giusto in base alle esigenze del cliente, fornisce informazioni su costi e tempi di spedizione, guida l'utente nella procedura di reso e aggiorna sullo stato dell'ordine. Domande specifiche come "come si lava questo piumino?" o "questo copriletto è adatto a un materasso alto?" trovano risposta immediata, senza attendere l'operatore.
Integrazione WhatsApp Molti clienti di BenasciuttiCasa preferiscono comunicare via WhatsApp. Con TrainFog le risposte arrivano in modo automatico anche su questo canale, con lo stesso livello di precisione e disponibilità della chat sul sito — sette giorni su sette, senza presidio manuale.
Schede prodotto automatiche Con un catalogo in continua evoluzione, inserire manualmente ogni nuova scheda prodotto era un collo di bottiglia. TrainFog elabora automaticamente i nuovi prodotti aggiunti al catalogo, genera le schede ottimizzate SEO e le pubblica online, riducendo drasticamente i tempi di messa in vendita.
Un risparmio di tempo significativo su tutte le attività di supporto e gestione del catalogo, con una copertura continuativa su chat e WhatsApp che ha migliorato la qualità percepita del servizio senza aumentare il carico operativo del team.